Back to Question Center
0

semalt: ใช้ Python เพื่อขูดเว็บไซต์

1 answers:
ยังหมายถึงการสกัดข้อมูลเว็บเป็นกระบวนการของการได้รับข้อมูลจากเว็บไซต์ และส่งออกข้อมูลในรูปแบบที่ใช้งานได้. ในกรณีส่วนใหญ่เทคนิคนี้จะถูกใช้โดยผู้ดูแลเว็บเพื่อดึงข้อมูลจำนวนมากจากหน้าเว็บซึ่งข้อมูลที่คัดลอกจะถูกบันทึกลงใน Microsoft Excel หรือไฟล์ในระบบ.

สำหรับผู้เริ่มต้น Python เป็นหนึ่งในโปรแกรมภาษาที่ใช้บ่อยๆซึ่งเน้นการอ่านรหัสได้เป็นอย่างดี. ขณะนี้ Python ทำงานเป็น Python 2 และ Python 3. ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้มีการจัดการหน่วยความจำโดยอัตโนมัติและระบบชนิดไดนามิก. ขณะนี้ภาษา Python ยังมีการพัฒนาตามชุมชน.

ทำไมต้อง Python?

การเรียกค้นข้อมูลจากเว็บไซต์แบบไดนามิกที่ต้องล็อกอินเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้ดูแลเว็บจำนวนมาก. ในการกวดวิชาขูดนี้คุณจะได้เรียนรู้ วิธีขูดไซต์ ที่ต้องมีการอนุญาตการเข้าสู่ระบบโดยใช้ Python. ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนซึ่งจะช่วยให้คุณดำเนินการขูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

ขั้นตอนที่ 1: ศึกษาเว็บไซต์เป้าหมาย

ในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์แบบไดนามิกที่ต้องมีการอนุญาตให้เข้าสู่ระบบคุณต้องจัดรายละเอียดที่จำเป็น.

ในการเริ่มต้นให้คลิกขวาที่ "ชื่อผู้ใช้" และเลือกตัวเลือก "ตรวจสอบองค์ประกอบ". "ชื่อผู้ใช้" จะเป็นกุญแจสำคัญ.

คลิกขวาที่ไอคอน "Password" และเลือก "ตรวจสอบองค์ประกอบ".

ค้นหา "authentication_token" ใต้แหล่งที่มาของหน้า. ให้แท็กอินพุตที่ซ่อนไว้เป็นค่าของคุณ. อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าเว็บไซต์ต่างๆใช้แท็กการป้อนข้อมูลที่ซ่อนไว้แตกต่างกัน.

บางเว็บไซต์ใช้รูปแบบการเข้าสู่ระบบแบบง่ายๆในขณะที่บางคนใช้แบบฟอร์มที่ซับซ้อน. ในกรณีที่คุณกำลังทำงานในไซต์แบบสแตติกโดยใช้โครงสร้างที่ซับซ้อนโปรดตรวจสอบบันทึกการร้องขอของเบราเซอร์และทำเครื่องหมายค่าสำคัญและคีย์ที่จะใช้ในการเข้าสู่เว็บไซต์.

ในขั้นตอนนี้ให้สร้างเซสชั่นอ็อบเจ็กต์ที่จะช่วยให้คุณดำเนินเซสชั่นการเข้าสู่ระบบตามคำขอทั้งหมดของคุณ. สิ่งที่สองควรพิจารณาคือการแยก "csrf token" จากหน้าเว็บเป้าหมายของคุณ. โทเค็นจะช่วยคุณในระหว่างการเข้าสู่ระบบ. ในกรณีนี้ให้ใช้ XPath และ lxml เพื่อดึงข้อมูลโทเค็น. ทำขั้นตอนการเข้าสู่ระบบโดยการส่งคำขอไปยัง URL สำหรับเข้าสู่ระบบ.

ขั้นตอนที่ 3: การขูดข้อมูล

ขณะนี้คุณสามารถดึงข้อมูลจากไซต์เป้าหมายได้. ใช้ XPath เพื่อระบุองค์ประกอบเป้าหมายของคุณและสร้างผลลัพธ์. หากต้องการตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณให้ตรวจสอบรูปแบบรหัสสถานะการส่งออกแต่ละรายการ. อย่างไรก็ตามการยืนยันผลลัพธ์จะไม่แจ้งให้คุณทราบว่าขั้นตอนการเข้าสู่ระบบนั้นประสบความสำเร็จ แต่ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้หรือไม่.

สำหรับผู้เชี่ยวชาญการขูดเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าค่าตอบแทนของการประเมิน XPath แตกต่างกันไป. ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับนิพจน์ XPath ที่ดำเนินการโดยผู้ใช้ปลายทาง. ความรู้เกี่ยวกับการใช้นิพจน์ปกติใน XPath และการสร้างนิพจน์ XPath จะช่วยให้คุณดึงข้อมูลจากไซต์ที่ต้องมีการให้สิทธิ์การเข้าสู่ระบบ.

ด้วย Python คุณไม่จำเป็นต้องวางแผนการสำรองข้อมูลที่กำหนดเองหรือกังวลเกี่ยวกับฮาร์ดดิสก์ล้มเหลว. Python สามารถสกัดข้อมูลจากไซต์แบบสแตติกและแบบไดนามิกได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งต้องมีการเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงเนื้อหา. ใช้ประสบการณ์การขูดเว็บ ของคุณไปที่ระดับถัดไปโดยการติดตั้ง Python เวอร์ชันในคอมพิวเตอร์ของคุณ.

December 22, 2017
semalt: ใช้ Python เพื่อขูดเว็บไซต์
Reply