Back to Question Center
0

Semalt อธิบายถึงสาเหตุที่ทำให้ข้อมูลผิดพลาดใน SEO

1 answers:

ส่วนใหญ่ของผู้ประกอบการและเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาเชื่อเพื่อให้คุณสามารถใช้บัญชีดำในบัญชีดำได้หากคุณป้อนคำหลักหลายคำในเนื้อหาหน้าแรกของคุณ บางคนคิดว่าเป็นส่วนหนึ่งของเนื้อหาสามารถจัดอันดับในเครื่องมือค้นหาได้ดีขึ้นหากมีการแชร์หลายครั้ง เหล่านี้เป็นความจริงที่ทำให้เข้าใจผิด การกรอกคำหลักไม่สามารถแจ้งให้ Google ได้เพื่อดำน้ำคุณ แม้ว่าจะมีความสัมพันธ์กันว่าหากมีการแบ่งปันข้อมูลหลายครั้งในสื่อสังคมออนไลน์การเชื่อมโยงขาเข้าจำนวนมาก Google ปฏิเสธอย่างสม่ำเสมอว่าการมีส่วนร่วมทางสังคมมีบทบาทสำคัญในการจัดอันดับ ดังนั้นการอ้างว่ามากขึ้นผลการจัดอันดับที่สูงขึ้นเป็นความจริงเพียงครึ่งเดียวและเป็นความเข้าใจผิดค่อนข้างมาก

แจ็คมิลเลอร์ผู้จัดการฝ่ายลูกค้าสัมพันธ์ของ Semalt อธิบายว่าเหตุใดข้อมูลที่เป็นเท็จจึงแพร่หลายมากใน SEO ในปัจจุบันและวิธีหลีกเลี่ยงการใช้งานในการปฏิบัติของคุณ

สภาพของความจริงครึ่ง

มีความเป็นไปได้สูงกว่าความจริงเพียงครึ่งเดียวในการไหลมากกว่าตำนานสัมบูรณ์ ตำนานและความเข้าใจผิดมักถูกส่งไปยังผู้ที่อยู่นอกอุตสาหกรรม ในทางกลับกันอุตสาหกรรม SEO คือน้ำท่วมด้วยครึ่งความจริงเพราะในกรณีส่วนใหญ่พวกเขาไม่ได้ทำงานกับข้อเท็จจริงโดยตรง ความจริงที่ว่าอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาทั้งหมดรวมทั้ง Google เป็นความลับสุดยอดนั่นหมายความว่าพวกเขาไม่สามารถเปิดเผยสิ่งที่พวกเขาพิจารณาระหว่างการจัดอันดับผลการค้นหา แต่สามารถทำได้เท่านั้นให้เบาะแส ในทำนองเดียวกันแนวคิดนี้ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วถ้าเป็นไปได้ Source - curso completo fotografia digital pdf file.ตัวอย่างเช่นเนื้อหาที่มีจำนวนหุ้นในสังคมสูงมากโอกาสในการหาลิงก์ขาเข้า แต่บางทีอาจไม่ใช่การแชร์สื่อสังคมออนไลน์ในการดำเนินงาน ดังนั้นตามเบาะแสที่เหมาะสมที่เรามีเกี่ยวกับหุ้นสังคมเป็นความจริงครึ่งหนึ่งที่ง่ายต่อการได้รับความยินยอม

ก้าวแห่งอุตสาหกรรม

ก้าวอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม SEO นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่ผิดพลาดแม้ว่า Google จะปรับตัวให้เข้ากับกำหนดการวางจำหน่ายที่ช้าและต่อเนื่อง แต่การเพิ่มขึ้นการจัดส่งเทคโนโลยีและรูปแบบการค้นหาใหม่ทำให้เกิดขึ้นยากสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาเพื่อติดตาม สิ่งนี้มีผลกระทบต่อการแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเช่นข้อมูลเดิมที่ถูกต้องสามารถกลายเป็นล้าสมัยและคนมักจะส่งข้อมูลไม่เพียงพอในความพยายามหมดหวังที่จะเป็นคนแรกที่ครอบคลุมเรื่องการค้นหาหรือการอัปเดตล่าสุด การทำความเข้าใจข้อมูลเป็นบิตมีความสำคัญ แต่การสันนิษฐานอย่างรวดเร็วอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดว่าเป็นอย่างไรที่เกิดขึ้นจริง สุดท้ายด้วยความเร็วที่รวดเร็วข้อมูลที่ไม่ดีสามารถแพร่กระจายได้ภายในระยะเวลาสั้น ๆ และอาจจะสายเกินไปที่จะแก้ไขได้ได้รับเมื่อชุมชน

วิธีหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิด

  • การอ้างอิง ควรเปรียบเทียบข้อมูลจากแหล่งต่างๆตรวจสอบว่าข้อมูลอื่นมีข้อมูลที่ยืนยันข้อมูลในแหล่งข้อมูลปัจจุบันหรือไม่
  • มองหาหลักฐานที่ยาก หากรายงานแสดงข้อมูลทั่วไปตัวอย่างเช่นหาข้อมูลสถิติข้อเท็จจริงและตัวเลขที่พร้อมใช้งานใน บริษัท อื่น ๆ
  • ตรวจสอบแหล่งที่มาของคุณ ตัวอย่างเช่นถ้าคนสุ่มให้ข้อมูลเกี่ยวกับกลยุทธ์ SEO จะถูกต้องมากขึ้นหากคุณแสวงหาเดียวกันจากบุคคลที่มีอาชีพใน SEO
  • ท้าทายข้อสมมติฐานของคุณ พยายามที่จะลบล้างบางส่วนของคุณความเชื่อเพื่อให้ใกล้ชิดกับความจริงสูงสุด

November 27, 2017